生成更快，AI Agent蓬勃发展@贝恩资本风险投资公司合伙人Slater Stich
过去很多人认为达人的优势是流量、内容，品牌的优势是货品、经营，直播电商的奥义就是两者结合，各取所需，但随着行业愈发内卷，辛巴、疯狂小杨哥们建起了自己的供应链，越来越多品牌也开始学着自建内容、自造流量。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
16. 使用 Chat GPT 进行公关和媒体传播:制作一致且及时的新闻稿和媒体传播，保持连贯的品牌声音。