生成更快,AI Agent蓬勃发展@贝恩资本风险投资公司合伙人Slater Stich
过去很多人认为达人的优势是流量、内容,品牌的优势是货品、经营,直播电商的奥义就是两者结合,各取所需,但随着行业愈发内卷,辛巴、疯狂小杨哥们建起了自己的供应链,越来越多品牌也开始学着自建内容、自造流量。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
16. 使用 Chat GPT 进行公关和媒体传播:制作一致且及时的新闻稿和媒体传播,保持连贯的品牌声音。